Уявіть ситуацію: покупець заходить у ваш офлайн-магазин і каже консультанту:
«Мені потрібні сині кросівки для бігу, 43 розмір, бажано недорогі».
Досвідчений консультант одразу зрозуміє запит, відфільтрує непотрібне й проведе клієнта до полиці з відповідними товарами. А тепер питання: чи здатен ваш онлайн-консультант — внутрішній пошук на сайті — зробити те саме?
Для більшості інтернет-магазинів відповідь, на жаль, буде «ні». Стандартний пошук, який реагує тільки на точні збіги слів, призводить до втрати клієнтів і падіння прибутку. У сучасному e-commerce потрібен розумний пошук — система, що розуміє клієнта з півслова, виправляє його помилки та пропонує найкращий варіант покупки.
У цій статті ми розберемо повний чек-лист із 59 пунктів, який допоможе зробити пошук вашим головним інструментом продажів.
Основа будь-якого пошуку — його невидимий для користувача, але критично важливий технічний фундамент. Якщо він дає збій, найкращий дизайн не допоможе.
✅ Швидкість автопідказок (<100 мс). Підказки повинні з’являтися миттєво. Навіть долі секунди впливають на конверсію.
✅ Швидкість завантаження результатів (1–2 с). Сторінка має відкриватися швидко навіть при величезному каталозі, інакше користувач іде до конкурента.
✅ Актуальність даних у реальному часі. Ціна, наявність чи нові товари повинні одразу оновлюватись у пошуку, особливо під час акцій.
✅ Масштабованість. Система повинна працювати стабільно навіть при десятикратному зростанні асортименту, гарантуючи готовність до масштабування бізнесу.
✅ Стійкість до високих навантажень. У пікові періоди (наприклад, «чорна п’ятниця») пошук має витримувати тисячі запитів одночасно.
✅ Автовідновлення після збоїв. Якщо система «падає», вона повинна швидко відновлювати роботу без втрати даних і користувачів.
Перший контакт користувача з пошуком має бути інтуїтивним та комфортним, не викликаючи жодних запитань.
✅ Поле у звичному місці. Клієнти очікують бачити пошук у верхньому правому куті чи в центрі — це інтуїтивна зона.
✅ Підказка в полі. Placeholder «Що ви шукаєте?» мотивує користувача почати вводити текст.
✅ Зникнення підказки при введенні. Це запобігає плутанині й дає чистий простір для запиту.
✅ Пошук доступний на кожній сторінці. Користувач має знайти його з будь-якої точки сайту без додаткових кліків.
✅ Запуск через Enter і кнопку. Пошук має реагувати на обидва сценарії, адже користувачі звикли по-різному.
✅ Видача у вигляді карток. Фото, назва, ціна, статус наявності й кнопка «Купити» створюють мінівітрину.
✅ Адаптивність для мобільних. На смартфонах зручно реалізовувати пошук через іконку лупи, що розгортається у поле.
✅ Підсвічування збігів. Виділення ключових слів у результатах допомагає швидше зорієнтуватися.
✅ Корисна сторінка «Нічого не знайдено». Має містити схожі товари, популярні категорії та пропозицію зв’язатися з консультантом.
Люди не роботи — вони роблять одруки. Розумний пошук має це передбачати і виправляти, а не карати порожньою сторінкою.
✅ Пропущені букви. Система повинна знаходити «кляска» як «коляска».
✅ Переставлені символи. Запит «колякса» повинен вести на «коляска».
✅ Відсутність пробілу. «Коляскапрогулочная» має давати коректний результат.
✅ Зайва буква чи подвоєння. «Прогулочнная» виправляється на «прогулянкова».
✅ Кілька помилок. «Калаяска прагулочная» повинно коректно виправлятись.
✅ Контекстні виправлення. В магазині іграшок «кубик рубрика» має стати «кубиком Рубіка».
Пошук повинен розуміти користувача, незалежно від мови, розкладки клавіатури чи випадкових символів у запиті.
✅ Символи між словами. «Трактор.газонокосарка» має працювати як два окремі запити.
✅ Символи наприкінці. Запити з «*» чи «+» повинні коректно враховуватись.
✅ Латиниця кирилицею. Пошук має розуміти «barbi haус» як «Barbie house».
✅ Мультимовність. Система повинна розуміти запити українською, англійською та іншими мовами одночасно.
✅ Транслитерація. «samsing» та «самсунг» повинні давати однаковий результат.
✅ Розкладка клавіатури. «buhjdjq yf,jh» має автоматично перетворитись на «ігровий набір».
Це здатність пошуку розуміти не лише слова, а й їхні значення та зв'язки, як це робить людина.
✅ Прості описи. Запит «літаючий м’яч» повинен знаходити товар «аером’яч».
✅ Синоніми. Пошук має знати, що «велобіг» — це те саме, що й «біговел».
✅ Форми слова. Система має розуміти «конструктор», «конструктори», «конструкторам».
✅ Будь-який відмінок чи рід. Пошук повинен адаптуватися до будь-яких мовних варіацій.
Штучний інтелект перетворює пошук з простої функції на персонального асистента з покупок.
✅ Пошук за зображенням. Клієнт завантажує фото, і система знаходить схожі товари.
✅ Голосовий пошук. Надає зручність для мобільних користувачів та прискорює взаємодію.
✅ Розуміння природної мови (NLU). Розбирає складні запити: «Покажи червоні жіночі кросівки для бігу до 3000 грн».
✅ Персоналізація результатів. Система враховує історію переглядів і покупок для формування індивідуальної видачі.
✅ Рекомендації у пошуку. Видача може містити підбірки «Вам може сподобатися» на основі аналізу поведінки.
Це невеликі, але важливі деталі, які роблять взаємодію з пошуком ще зручнішою та ефективнішою.
✅ Динамічні фільтри. За брендом, кольором, призначенням — фільтри у видачі мають відповідати знайденим товарам.
✅ Автопідказки після 2–4 букв. Швидше наближають користувача до цілі, пропонуючи варіанти.
✅ Схожі товари при «0 результатів». Завжди краще показати альтернативи, ніж порожню сторінку.
✅ Пошук за характеристиками. «Вода 1л» → товари від 0,8 до 1,2 л.
✅ Урахування регіону. Наявність і ціна залежать від складу поблизу клієнта.
✅ Прямі переходи. Якщо запит точно збігається з категорією, одразу відкривається її сторінка.
✅ Історія запитів. Користувач бачить, що шукав раніше, і може швидко повторити пошук.
✅ Пошук по різному контенту. Товари, статті, відгуки, FAQ — усе в одному місці.
Пошуковий рядок — це найцінніше джерело інформації про потреби вашої аудиторії. Важливо вміти її збирати та аналізувати.
✅ Вимірювання KPI. Відстеження відсотка використання пошуку, конверсії з нього та інших ключових показників.
✅ Дохід із пошуку. Прямий показник ефективності пошуку в грошах.
✅ Аналіз «нульових результатів». Дозволяє побачити, чого бракує у каталозі або які синоніми варто додати.
✅ Відстеження відмов. Якщо користувач шукає й закриває сайт — це сигнал проблеми з релевантністю.
✅ Популярні запити. Дають ідеї для маркетингу, контенту та розширення асортименту.
✅ A/B-тестування. Дослідження різних сценаріїв пошуку для зростання конверсій.
Розумний пошук має не просто знаходити, а й продавати, враховуючи бізнес-цілі магазину.
✅ Оптимізація результатів. У топі мають бути найбільш маржинальні чи пріоритетні для бізнесу позиції.
✅ Пріоритет популярних товарів. Те, що найчастіше купують, автоматично показується вище.
✅ Ранжування за акціями. Акційні товари піднімаються вище у видачі.
✅ Ефект дефіциту. Позначка «Залишилось 2 шт.» підштовхує до покупки.
✅ Відображення кошика у видачі. Дозволяє оформити замовлення швидше, без переходу в картку товару.
✅ Прив’язка SKU. Запити по артикулу повинні відкривати конкретний товар.
Сучасний сервіс має бути зручним для всіх користувачів без винятку.
✅ Навігація пошуком з клавіатури. Усі дії мають бути доступні без миші.
✅ Підтримка скрінрідерів. Для користувачів із вадами зору результати повинні коректно озвучуватись.
✅ Контрастність і читабельність. Важливо для доступності та зручності всіх користувачів.
Внутрішній пошук — це не технічна деталь, а ваш головний продавець. Він впливає на конверсії, середній чек і повторні покупки. Компанії, які впроваджують розумний пошук, отримують не тільки зростання продажів, а й безцінні дані про клієнтів.
Так, це надзвичайно складно, і саме тому ми створили Svit.One — щоб вам не довелося думати про всі ці 59 пунктів. Ми вже зробили всю важку роботу за вас.
На платформі Svit.One більшість цих можливостей доступні одразу: швидка індексація, автопідказки, AI-персоналізація та глибока аналітика. Це означає, що ваш інтернет-магазин може працювати ефективніше без додаткових складних інтеграцій.